Вулиці кожного міста переповнені автомобілями та велосипедами, так що аварій і зіткнень не уникнути. Але можна уникнути їх трагічних наслідків за допомогою технологічної новинки
В Європі вже досить давно можна побачити велосипедистів, які використовують персональну подушку безпеки Hövding замість шолома. Успіх її виробника дозволив йому побудувати плани на завоювання інших ринків і випуск наступної моделі пристрою з можливістю підключення до смартфону.
Подушка безпеки Hövding надаватися на шию велосипедиста. За допомогою спеціальних датчиків вона фіксує падіння людини і розкривається, захищаючи його голову від удару. На це подушці потрібно всього 0,1 секунди. Дослідження Стенфордського університету показало, що таке рішення значно краще захищає голову, чим звичайний велосипедний шолом. Якщо говорити точніше, то Hövding у вісім разів безпечніше.
У разі падіння на швидкості 25 кілометрів з подушкою безпеки Hövding ймовірність отримати травму голови становить 2 відсотки. З звичайним шоломом на такий же швидкості велосипедист отримає травму в 90 відсотках випадків.
Що може бути важливіше власної безпеки і здоров’я? Hövding вже продається в 16 європейських країнах і в Японії. Компанія планує вийти на американський і австралійський ринки. З 2012 року Hövding продала 100 тисяч своїх подушок безпеки. З них 48 тисяч були продані за останні 12 місяців. Успіх компанія пояснює вдалим рекламним роликом.
Відео переглянули понад 100 мільйонів разів. На жаль, у продукту є і негативні сторони. Перша – це ціна. Hövding коштує 300 доларів. Друга – випадкові спрацьовування. Подушку безпеки потрібно відключити, злазячи з велосипеда і її не варто включати не перебуваючи на велосипеді. В іншому випадку, вона може спрацювати без необхідності. Траплялося й таке, що пристрій помилково распознавало інцидент без будь-якої на те причини.
Восени 2019 року очікується вихід нової версії подушки безпеки під назвою VEGA. Передбачається, що вона буде більш доступною. Також покращаться продуктивність, дизайн і час автономної роботи. У подушці з’явиться Bluetooth для підключення до смартфону, що дозволить оновлювати для неї прошивку. Раніше Politeka писала про те, що навчання штучного інтелекту використовується не тільки для вдосконалення самої системи. Також воно допомагає знаходити відомих вчених, про яких несправедливо немає інформації у Вікіпедії.
Машинне навчання використовується зараз для сканування наукових досліджень і новин для виявлення відомих вчених, яких немає в Вікіпедії. Серед цих вчених багато – жінки, і відсутність інформації про них особливо помітно в найпопулярнішою в світі інтернет-енциклопедії, в якій 82% біографій написано про чоловіків.
Нагадаємо, раніше Politeka писала про те, що компанія Google успішно працює над розвитком проекту, пов’язаного з прогнозом дати смерті людини.